Круговорот желаний: как остаться счастливым на пути к успеху

Перед вступлением в американское тактическое подразделение «морские котики» солдаты проходят испытание утоплением. В ходе упражнения связанного человека бросают в бассейн, где тот должен продержаться пять минут.

Чем сильнее испытуемый пытается выжить, тем быстрее он уходит под воду. По этой причине солдатам приходится действовать вопреки инстинкту самосохранения. Военнослужащие полностью расслабляются, позволяя телу опуститься на дно, а потом отталкиваются от него и всплывают, чтобы набрать воздух, сообщил “РБК.Pro”.

С таким же парадоксом люди регулярно сталкиваются в обычной жизни. Чем больше усилий приложено для получения определённого опыта, тем менее важным он кажется. Так работает закон убывающей отдачи. Особенно ярко этот эффект виден на примере зарплаты. Для сотрудника, с небольшим доходом прибавка в 20 тысяч рублей окажется значительной. В то же время, её вряд ли заметит управленец с миллионным окладом.

Консультант по личностному росту Марк Мэнсон описал ряд ситуаций, в которых большие усилия могут привести к провалу. Чем сильнее человек пытается контролировать свои эмоции и импульсы, тем выше вероятность, что он сорвётся. Так же происходит и в погоне за счастьем. Пытаясь его заполучить, многие начинают становиться всё более неудовлетворёнными.

Разобраться в этой проблеме попытались учёные Университета Тюбингена в Германии. В своей статье исследователи выделили две основные проблемы, которые мешают людям быть счастливыми. Во-​первых, человек быстро привыкает к позитивным изменениям и перестаёт им радоваться. Во-​вторых, ожидания и стремления постоянно трансформируются. В конечном счёте индивид оказывается среди нескончаемого потока желаний и всегда остаётся недовольным.

Таким образом, погоня за счастьем кажется бессмысленной с эволюционной точки зрения. Но стремление к лучшей жизни помогает быстрее учиться. Модель с искусственным интеллектом показала, что навык сравнения своего состояния с желаемым стимулирует поисковое поведение. Однако это работает только в случае оптимального уровня мотивации. Если он оказывался слишком высоким или низким, то компьютер переставал или начинал медленнее обычного исследовать неизвестное пространство.

Также выяснилось, что ускорить обучение помогают ожидания. Но и тут результат зависит от их уровня. При постоянно растущих значениях искусственный интеллект быстрее обучался, но становился всё более неудовлетворённым. Этот пример иллюстрирует ситуацию с успешными людьми, которые остаются несчастными, несмотря на множество достижений.