The Economist: какие профессии создал бум ИИ
Обучение ИИ-агентов начинается с маркировщиков данных. Это уже давно не монотонная низкооплачиваемая работа, требующая простановки тегов на картинках. ИИ-модели быстро развиваются, и для их обучения привлекают экспертов из финансовой, юридической и даже медицинской сфер. Стартап по подбору персонала Mercor создал платформу, которая нанимает профессионалов для обучения ботов. Недавно компанию оценили в 10 миллиардов долларов, а её генеральный директор Брендан Фуди сказал, что сотрудники зарабатывают в среднем 90 долларов в час.
Когда агент обучен, его передают для внедрения, которым занимаются так называемые инженеры по развёртыванию. Их работа находится на стыке разработчика программного обеспечения, консультанта и специалиста по продажам. Они работают в компании клиента и настраивают ИИ-инструменты для его нужд. Спрос на инженеров по развёртыванию сейчас огромный: руководитель стартапа YCombinator Гэрри Тэн подсчитал, что в 2024 году его компания опубликовала 4 вакансии, а в 2025-м – уже 63. По мере развития ИИ-агентов их создатели должны понимать, с чем именно сталкиваются боты.
Например, если инженер разворачивает бота для клиентского обслуживания, он должен понимать, почему отчаявшийся клиент пытается достучаться до оператора. Машине до таких тонкостей далеко, но и инженеров теперь нанимают не только исходя из их умений писать код – его прекрасно пишут алгоритмы. Куда ценнее стали человечность и умение проявлять сочувствие.
Когда агент наконец-то развёрнут, важно следить, чтобы он не начал творить хаос – к примеру, сливать конфиденциальные данные или нарушать операционную деятельность компании. Здесь в дело вступают специалисты по управлению рисками при работе с ИИ. Исследовательская группа под руководством Cisco недавно изучила 50 вакансий в сфере IT в развитых странах. Оказалось, что спрос на сотрудников, которые управляют рисками, даже выше, чем на людей, которые умеют программировать ИИ.
На вершине цепочки располагается главный директор по ИИ – новый вид топ-менеджера, который необходим многим крупным компаниям. Как правило, у этого человека есть хорошее понимание технических моментов, глубокие познания в определённой области и опыт выстраивания корпоративных процессов. Работа такого управленца подходит не каждому: в действительно больших организациях может применяться с десяток ИИ-моделей, и во всех нужно разбираться. Кроме того, именно директор по ИИ решает, для каких функций нужны агенты, а для каких нет. Иными словами, им приходится иметь дело с десятками продажников из других компаний, которые пытаются продать им очередного ИИ-агента. Таким образом, искусственный интеллект работы не отбирает, а создаёт и напоминает, что умение разбираться в нуждах и эмоциях людей по-прежнему важно и нужно.
