Жизнь под камерой: что могут технологии компьютерного зрения
Стремительное развитие технологий компьютерного зрения изменило многие сферы жизни. Появились новые вычислительные мощности, большие массивы данных и обучающие алгоритмы.
Технические достижения заставили по-другому взглянуть на организацию безопасности на производстве и в быту. Сегодня такие системы с высокой точностью идентифицируют не только сам объект, но и его поведение, сообщил сайт Expert.ru.
Видеоаналитика получила широкое распространение ещё в 90‑х годах ХХ века. Но тогда всё ограничивалось в основном наблюдением. Сегодня «умная» система может несравнимо больше. Например, отличить приветственный жест человека от просьбы помочь. Системы дают возможность избежать катастроф, связанных с человеческим фактором, и не только в промышленности. Анализируя уровень концентрации внимания водителя, искусственный интеллект может предотвращать дорожно-транспортные происшествия.
В некоторых отраслях производства видеоаналитику можно применять для оценки качества продукции. В сталелитейной промышленности подобная система способна выявить дефекты на 30 процентов точнее человека.
Всё чаще компьютерное зрение используют в продвинутых системах общественной безопасности. Опираясь на характерные паттерны поведения, искусственный интеллект выявляет конфликтные ситуации и предотвращает преступления. По скорости анализа и реагирования технологии искусственного интеллекта гораздо эффективнее человека.
Лидером по внедрению «умных» систем стала Москва. Всё чаще эта тема интересует регионы, но высокая стоимость не по карману муниципальным бюджетам. Специалисты пытаются решить проблему, разрабатывая фреймворк. Это позволит существенно снизить требования к вычислительным ресурсам без потери качества. Следовательно, стоимость внедрения станет более приемлемой.
Как и в целом IT-отрасль, сегмент видеоаналитики столкнулся с дефицитом кадров. Не хватает разработчиков и специалистов по обслуживанию систем. К счастью, количество выпускников профильных ВУЗов увеличивается вместе с числом вакансий.
Пока что технологии по разным причинам не способны полностью заменить человека. В понимании общества искусственный интеллект не обладает нужной степенью ответственности. Даже использование самой совершенной системы связано с долей риска.
Тем не менее, видеокамеры стали универсальными датчиками, а разработчики постоянно расширяют их функционал. В результате системам находят новое применение. Появляются умные игрушки с распознаванием жестов детей, пункты пропуска с точной идентификацией личности, автоматизированные комплексы для выращивания овощей и так далее. Вскоре сложные и затратные по времени процессы станут обыденностью.
