Роботы поднимут ВВП: как искусственный интеллект будет развиваться в России
До 2030 года ВВП России может вырасти на шесть процентов благодаря искусственному интеллекту. На мероприятии AI Journey правительство объявило о планах войти в первую пятёрку стран по ключевым метрикам искусственного интеллекта. Предположительно, прирост ВВП составит 11 триллионов рублей.
Также власти ожидают, что рынок решений, основанных на технологиях искусственного интеллекта, вырастет в пять раз к 2030 году. Президент России Владимир Путин поручил в обязательном порядке внедрить системы искусственного интеллекта компаниям, которые рассчитывают на федеральные субсидии. В 2024 году этот подход испытают на предприятиях сельского хозяйства, а также в областях здравоохранения, промышленности и транспорта. В эксперименте примут участие компании с годовой выручкой от 800 миллионов рублей, сообщили «Ведомости».
Большие надежды в правительстве возлагают на 12 исследовательских центров, занятых разработкой умных технологий в приоритетных экономических отраслях. Эти центры обучат специалистов и сформируют индустриальные датасеты и фреймворки.
Словом, искусственный интеллект обратил на себя внимание властей, которые уже готовят национальный проект по экономике данных, включающий сферу умных машин. К середине апреля 2024 года Минэк, Минцифры и Минфин составят перечень показателей этого проекта, чтобы подсчитать суммы, необходимые на финансирование, и установить плановые значения.
Новые технологии затрагивают ряд направлений, способных нарастить ВВП. Применение искусственного интеллекта для автоматизации производства сократит издержки и увеличит его эффективность. Разработки коснутся предиктивного обслуживания оборудования, контроля качества продуктов посредством компьютерного зрения и роботизации прочих монотонных процессов.
Использование систем искусственного интеллекта в промышленности увеличит объём работы, поскольку часть операций будет автоматизирована. Востребованными станут прогнозы на базе машинного обучения, помогающие предприятиям собирать и анализировать массивы данных. Чат-боты и голосовые помощники, обработка естественного языка и ML-алгоритмы уже развивают финтех, автоматизируя работу без оператора. Кроме того, машинное обучение можно использовать для анализа предпочтений и поведения клиентов, а чат-боты помогут расти сегменту e-commerce.
Но наиболее перспективным остаётся внедрение языковых моделей в разные сферы: от контент-маркетинга до программирования. Поскольку модели совершенствуются, польза от них будет повышаться, а инвестиции окупятся. Таким образом, предприятия начнут активнее работать и создавать новые продукты и услуги, а их издержки снизятся. Вкупе с открытием новых рынков всё это принесёт дополнительные доходы госбюджету.
